Процесс × Данные × Технология

AI и автоматизация бизнес-процессов

От ручного процесса — к работающему цифровому инструменту. Сначала определяем бизнес-логику, правила и данные. Затем выбираем самый простой подходящий формат решения.

Разобрать мою задачуСмотреть кейсы
1 · Возможности

Что можно автоматизировать

Подходящая задача начинается не со слова AI, а с понятного повторяющегося процесса, данных и результата, который нужен сотруднику или собственнику.

Сбор данных

Регулярные выгрузки и перенос информации между доступными источниками.

Расчёты

Формулы, лимиты, показатели и повторяющиеся финансовые операции.

Проверка

Пропуски, дубли, несоответствия правилам и контрольные соотношения.

Отчётность

Одинаковый регулярный отчёт, Dashboard или уведомление.

Мониторинг

Статусы, изменения, условия отбора и события, требующие внимания.

Аналитика

Сопоставление показателей, поиск отклонений и объяснение причин.

2 · Критерии

Как понять, что процесс подходит

Чем точнее можно описать текущие действия и ожидаемый результат, тем ниже риск автоматизировать лишнее.

  • Процесс регулярно повторяется
  • Правила принятия решения понятны
  • Есть ручной перенос данных
  • Данные находятся в нескольких системах
  • Команда собирает одинаковый отчёт
  • Ошибки и задержки дорого стоят
  • Решение зависит от большого объёма данных
3 · Реальные сценарии

Инструменты вокруг конкретной задачи

Три созданных сервиса показывают разные типы процессов: финансовый календарь, аналитика операционного бизнеса и мониторинг внешних данных.

Cash Flow

Банковская выписка → ДДС → прогноз

Загрузка выписок, статьи и правила, будущие операции, прогноз остатка и предупреждение о кассовом разрыве.

CRM + финансы

Операционная аналитика центра

Данные из «МойКласс», выручка, дебиторка, загрузка групп, зарплаты и Unit Economics в одном кабинете.

Внешние данные

Мониторинг госзакупок

Отбор данных ЕИС по региону, отрасли и бюджету, чтобы сократить ручной просмотр реестра.

4 · Источники и форматы

С какими данными можно работать

CRM, 1С, банки, Excel и API рассматриваются как возможные источники. Конкретная доступность и способ обмена проверяются отдельно для каждого проекта.

  • CRM
  • 1С
  • Банковские выписки
  • Excel и таблицы
  • API
5 · AI по делу

Где используется AI

AI помогает работать с объёмом данных и неструктурированной информацией. Финансовое решение и ответственность остаются у человека.

01

Классификация

Распределение операций, документов и обращений по понятным категориям.

02

Проверка

Поиск пропусков, противоречий и необычных отклонений.

03

Анализ

Сопоставление показателей и выделение факторов изменения.

04

Прогноз

Оценка будущих значений при наличии достаточных исходных данных.

05

Объяснение

Понятное описание цифр, отклонений и результатов проверки.

06

Рекомендации

Подсказки ответственному сотруднику на основе заданного контекста.

«Сначала финансовая и бизнес-логика. Потом технология.»

AI не должен автоматизировать хаос.
6 · Кейсы

Три работающих направления

Умный платёжный календарь

Выписка, ДДС, регулярные платежи, прогноз остатка и предупреждение о разрывах.

Смотреть кейс

МК Монитор

CRM- и финансовая аналитика образовательного центра на данных «МойКласс».

Смотреть кейс

Мониторинг госзакупок

Отбор закупок по региону, отрасли и бюджету на данных ЕИС.

Смотреть кейс
7 · Этапы работы

От процесса до запуска

  1. 01

    Процесс

    Разбираем текущие действия и проблему.

  2. 02

    Правила

    Фиксируем логику и исключения.

  3. 03

    Данные

    Проверяем источники и качество.

  4. 04

    Прототип

    Собираем минимальный рабочий инструмент.

  5. 05

    Проверка

    Сверяем результат на реальном сценарии.

  6. 06

    Запуск

    Передаём понятный рабочий процесс.

Первый шаг

Есть ручной процесс, который пора разобрать?

Определим, нужна ли автоматизация, достаточно ли таблицы или есть смысл собирать отдельный инструмент.

Разобрать мою задачуСмотреть кейсы